Depuis son émergence, ChatGPT s’est érigé en tant que l’une des plateformes d’intelligence artificielle les plus adoptées. Malgré cela, en 2025, ChatGPT a révélé plusieurs failles significatives, soulevées à la fois par ses utilisateurs et les experts en la matière. Ces défis englobent des erreurs factuelles récurrentes, un déficit de logique rationnelle, une modération parfois excessive et un contenu généralement trop standardisé.
De plus, certaines voix s’élèvent pour mettre en lumière un biais politique présumé de l’IA et sa vulnérabilité face à des techniques de « jailbreaking ». Malgré les efforts d’amélioration, ces défis majeurs de ChatGPT suscitent des préoccupations légitimes quant à son évolution et à son efficacité future.
Le Top 8 des défis de ChatGPT en 2025
Voici une liste des 8 défis majeurs auxquels les utilisateurs se trouvent confrontés.
L’hallucination
Un des défis significatifs de ChatGPT en 2025 est son penchant pour les hallucinations, c’est-à-dire la production de réponses inexactes ou incohérentes. Le chatbot affirme parfois des faits erronés, même quand ils sont aisément vérifiables.
Ces erreurs sont dues à son fonctionnement interne : ChatGPT ne comprend pas intrinsèquement les informations, mais prédit les mots les plus susceptibles sur la base des données qu’il a reçues. Cela engendre une perte de fiabilité, notamment dans des domaines tels que l’histoire ou la programmation.
Points clés :
- ChatGPT invente parfois des informations erronées, même lorsqu’elles paraissent crédibles.
- Les erreurs sont courantes, particulièrement en programmation (52 % d’erreurs selon une étude de Purdue University).
- Les hallucinations sont inévitables dans ce type d’IA, selon des experts comme Yann LeCun.
- La vérification des faits est cruciale pour éviter d’être dupé par de fausses informations.
Le manque de sens commun
Un autre des défis importants de ChatGPT est son absence de sens commun. À l’inverse d’un être humain, il ne comprend pas vraiment ce qu’il dit et ne peut pas déterminer si une réponse est logique ou non.
ChatGPT fonctionne en analysant des modèles de phrases dérivés de ses données d’entraînement, mais il ne « pense » pas. Cela signifie qu’il peut répondre correctement à des questions simples comme « 30 + 30 ? », mais qu’il peut échouer face à des raisonnements plus complexes.
Points clés :
- ChatGPT ne « comprend » pas vraiment ce qu’il dit, il prédit simplement des mots.
- Il a du mal avec le raisonnement logique et peut donner des réponses absurdes.
- Les informations récentes sont limitées, car il ne peut pas apprendre en temps réel.
- OpenAI travaille sur des améliorations, mais le problème persiste.
Le manque de créativité
Par ailleurs, parmi les défis importants de ChatGPT, son manque de créativité est souvent cité. Bien qu’il puisse générer des textes bien structurés, ces derniers sont souvent répétitifs et manquent d’inspiration. ChatGPT se base sur des modèles préalablement appris dans ses données d’entraînement, ce qui le rend incapable de proposer des idées originales à la manière d’un humain.
Par exemple, si on lui demande d’écrire un poème ou un scénario, le résultat peut sembler artificiel et dépourvu d’émotion. Ce problème s’accentue lorsque l’IA est utilisée fréquemment pour les mêmes types de requêtes, car elle a tendance à reproduire des réponses similaires.
Points clés :
- Les textes générés sont souvent génériques et manquent d’originalité.
- L’IA a du mal à produire un contenu captivant et unique.
- Elle répète des modèles connus au lieu d’inventer de nouvelles idées.
- Les écrivains et artistes humains restent irremplaçables pour la créativité.
La présence de biais dans ses réponses
Un des défis significatifs de ChatGPT est la présence de biais dans ses réponses. L’IA n’est pas neutre : elle peut refléter certaines préférences politiques, sociales ou culturelles des données avec lesquelles elle a été entraînée.
Des études ont démontré que ChatGPT présente parfois des tendances politiques marquées, par exemple en faveur de certains partis. Cela soulève des préoccupations quant à l’objectivité des informations fournies. Étant donné que le modèle fonctionne comme un prédicteur de texte basé sur ses données d’entraînement, il peut involontairement reproduire des idées biaisées.
Points Clés :
- ChatGPT peut présenter des préférences politiques, détectées dans plusieurs études.
- Les biais viennent des données d’entraînement, qui influencent ses réponses.
- Les utilisateurs doivent vérifier les informations et croiser les sources.
- OpenAI essaie d’atténuer ces biais, mais ils restent un défi.
Le Jailbreaking
Un des défis majeurs de ChatGPT concerne le jailbreak, une méthode qui permet aux utilisateurs de contourner les restrictions de l’IA. Normalement, ChatGPT suit des règles strictes de modération pour éviter les contenus inappropriés. Cependant, des techniques comme « DAN » (Do Anything Now) ou d’autres manipulations permettent de forcer l’IA à produire des réponses interdites.
Cela pose plusieurs risques, notamment la génération de discours haineux, de fausses informations ou même de contenus dangereux comme du code malveillant. OpenAI s’efforce de remédier à ces failles, mais elles persistent, faisant du jailbreaking un des défis majeurs de ChatGPT.
Points clés :
- Les jailbreaks permettent de contourner la modération, créant des risques d’abus.
- Certains utilisateurs exploitent ces failles pour générer du contenu interdit.
- Les développeurs d’OpenAI tentent de bloquer ces techniques, mais elles réapparaissent.
- Cela pose des risques de cybersécurité, notamment en facilitant la création de phishing ou de virus.
La baisse de performance dans les longues conversations
Un des défis majeurs de ChatGPT en 2025 est sa difficulté à maintenir la cohérence dans les longues conversations. Plus l’échange dure, plus l’IA a tendance à oublier les détails, à perdre le fil du sujet ou à donner des réponses incohérentes.
Ce phénomène s’explique par la manière dont ChatGPT gère le contexte : il ne mémorise pas indéfiniment les interactions et peut progressivement ignorer des éléments importants. Cela complique les discussions approfondies et oblige souvent l’utilisateur à repréciser des informations.
Points clés :
- ChatGPT oublie les détails dans les longues discussions.
- Les réponses deviennent moins pertinentes après un certain nombre d’échanges.
- Les utilisateurs doivent répéter des informations, ce qui nuit à l’expérience.
- Cela limite l’usage pour les conversations complexes et approfondies.
Une Modération Excessive des Contenus
Un autre défi majeur de ChatGPT en 2025 est sa modération de contenu trop rigide. Pour éviter les abus, OpenAI a mis en place des règles qui empêchent ChatGPT de répondre à certaines questions. Cependant, ces restrictions sont parfois trop draconiennes, bloquant même des sujets inoffensifs.
De plus, les utilisateurs ne connaissent pas les critères exacts de modération, ce qui rend l’expérience frustrante. Certains estiment également que ces règles empêchent les biais idéologiques.
Points Clés :
- Modération parfois excessive, correspondant à l’accès à des sujets légitimes.
- Manque de transparence sur les règles appliquées.
- Biais possibles, avec certaines idées plus restreintes que d’autres.
- Un impact sur l’expérience utilisateur, qui se sent limité dans ses échanges.
Les incohérences de la reconnaissance vocale
Un des défis majeurs de ChatGPT en 2025 concerne sa reconnaissance vocale, qui présente des incohérences. Malgré les avancées de la version GPT-4o, de nombreux utilisateurs signalent des erreurs fréquentes lorsqu’ils utilisent la fonction vocale.
Le chatbot a parfois du mal à comprendre certaines phrases, obligeant l’utilisateur à répéter plusieurs fois ses requêtes. Ces erreurs rendent l’expérience moins fluide et plus frustrante qu’avec une simple saisie de texte.
Ces limitations montrent que ChatGPT n’est pas encore parfaitement optimisé pour des conversations naturelles en voix, ce qui freine son adoption dans des usages nécessitant une interaction fluide et rapide.
Points clés :
- Mauvaise compréhension des requêtes vocales, obligeant à répéter.
- Réponses parfois hors sujet, même sur des commandes simples.
- Incohérences dans la reconnaissance des mots, selon l’accent ou la prononciation.
- Expérience vocale moins efficace que la saisie en texte pour les interactions.
Conclusion
Les défis majeurs de ChatGPT en 2025 démontrent que, malgré ses progrès, l’IA a encore des limites significatives. Entre les hallucinations, le manque de sens commun, les biais et les restrictions de modération, les utilisateurs doivent rester vigilants et vérifier les informations fournies. De plus, la reconnaissance vocale et les performances dans les conversations longues restent perfectibles. OpenAI continue d’améliorer son modèle, mais ces défis majeurs soulignent l’importance d’un usage critique et réfléchi de ces technologies.