Top 10 des meilleurs LLM en IA (2025)

Quand on parle de technologie aujourd’hui, il est incontournable d’évoquer les modèles de langage évolués en intelligence artificielle (LLM IA). Ces modèles, qui alimentent les chatbots, ont radicalement changé notre manière de communiquer avec les machines. Depuis l’introduction de ChatGPT par OpenAI, la course au développement des meilleurs LLM IA s’est accélérée, incluant les géants technologiques, les startups et les communautés open-source. En 2025, je vous présente les modèles les plus performants et innovants dans ma liste des meilleurs LLM IA.

Top 10 des LLM IA en 2025

1. OpenAI O3 et O1

En 2025, OpenAI garde une longueur d’avance dans le domaine des LLM IA avec ses modèles révolutionnaires o3 et o1. Lancé en septembre 2024, le modèle o1 a introduit une technique d’inférence à grande échelle, surclassant tous les autres LLM IA traditionnels. Trois mois plus tard, OpenAI a lancé le o3, un modèle capable de généralisation, une première dans l’histoire des LLM IA. Malgré un coût élevé, cette avancée démontre que les LLM IA peuvent « réfléchir » avec plus de temps et de puissance de calcul.

Points clés :

OpenAI reste en tête avec ses modèles de la série o.
Le modèle o3 a franchi une étape majeure en terme de généralisation.
Des versions miniatures (o3-mini) sont disponibles gratuitement.
Le modèle complet sera prochainement accessible après des tests de sécurité.

2. DeepSeek R1

DeepSeek, un laboratoire chinois spécialisé en IA, a fait une marque significative dans l’industrie des LLM IA avec son modèle R1, reconnu pour son efficacité et son coût réduit. Ce modèle a réussi à reproduire les performances du o1 d’OpenAI tout en réduisant les coûts de formation à seulement 5,8 millions de dollars. Fervent défenseur de l’open-source, DeepSeek a partagé ses techniques d’apprentissage par renforcement (RL) et d’optimisation de politique (GRPO), créant un véritable bouleversement sur le marché. Bien qu’il ne surclasse pas OpenAI dans tous les aspects, le R1 est un concurrent sérieux et accessible.

Points clés :

Le DeepSeek R1 rivalise avec OpenAI à moindre coût.
Techniques RL et GRPO open-source.
Disponible gratuitement, le R1 a dominé l’App Store.
Un modèle chinois qui défie les géants occidentaux.

3. Claude 3.5 Sonnet

Anthropic fait toujours partie des favoris des développeurs pour les tâches de codage avec son modèle Claude 3.5 Sonnet. Ce LLM IA se distingue par son utilisation précoce de l’apprentissage par renforcement (RL), ce qui le rend plus intelligent et performant. Bien qu’il ne soit pas un modèle de raisonnement à grande échelle, il excelle dans des tâches traditionnelles comme la rédaction créative et la résolution de problèmes techniques. Mis à jour en octobre 2024, ce modèle offre une personnalité attrayante et une fiabilité notable.

Points clés :

Spécialisé dans le codage et la rédaction créative.
Utilisation innovante de l’apprentissage par renforcement (RL).
Personnalité engageante et mise à jour récente.
Une alternative sérieuse à ChatGPT.

4. GPT-4O

Suite au succès de GPT-4, OpenAI a lancé GPT-4O en mai 2024, un modèle multimodal capable de comprendre et de traiter simultanément du texte, des images, des vidéos et de l’audio. Ce LLM IA est devenu un incontournable pour les utilisateurs de ChatGPT, offrant une fiabilité exceptionnelle pour les tâches générales comme l’apprentissage et la connaissance du monde. Bien qu’il ne soit pas spécialisé dans le codage ou le raisonnement complexe, GPT-4O alimente des fonctionnalités avancées comme le mode vocal, l’analyse de fichiers et bientôt la génération d’images.

Points clés :

Multimodal : texte, images, vidéos et audio.
Fiabilité supérieure pour les connaissances générales.
Fonctionnalités avancées comme le mode vocal et l’analyse de fichiers.
Génération d’images à venir.

5. Gemini 2.0 Flash

Google a fait une entrée remarquée dans la course à l’IA avec Gemini 2.0 Flash, un modèle efficace et économique qui rivalise avec GPT-4O et Claude 3.5 Sonnet. Malgré un départ tardif dans le domaine des LLM IA à cause de son approche prudente, Gemini 2.0 Flash se distingue par sa capacité à traiter des images, des vidéos, de l’audio et du texte avec une longueur de contexte impressionnante (jusqu’à 2 millions de tokens). Cependant, son manque de personnalité et sa tendance à éviter les sujets sensibles limitent son attrait.

Points clés :

Multimodal et économique.
Longueur de contexte étendue (2 millions de tokens).
Performances solides en écriture créative et connaissances générales.
Modèle trop prudent et peu engageant.

6. Qwen 2.5 Max

Développé par Alibaba Cloud, Qwen 2.5 Max est un LLM IA traditionnel mais puissant, lancé en janvier 2025. Ce modèle utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE) pour renforcer son efficacité et sa scalabilité. Bien qu’il ne soit pas un modèle de raisonnement, il rivalise avec des géants comme GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet. Sur le classement Chatbot Arena, il se positionne juste derrière ces derniers, soulignant que les LLM IA chinois sont des concurrents sérieux.

Points clés :

Architecture Mixture-of-Experts (MoE) pour plus d’efficacité.
Performances compétitives face aux modèles occidentaux.
Classé 7e sur le Chatbot Arena.
Un exemple de l’excellence des LLM IA chinois.

7. Mistral Large 2 et Pixtral Large

Mistral, une entreprise européenne basée à Paris, s’est démarquée avec son modèle Mistral Large 2, un LLM IA multilingue entraîné sur 123 milliards de paramètres. Ce modèle excelle dans de nombreuses langues, dont le français, l’allemand, l’espagnol et bien d’autres. En 2025, Mistral a également lancé Pixtral Large, une version multimodale capable de comprendre des documents, des graphiques et des images. Fortement engagée dans l’open-source, Mistral propose des applications gratuites comme « Le Chat » pour démocratiser l’accès à ses technologies.

Points clés :

Modèle multilingue performant dans de nombreuses langues.
Pixtral Large ajoute des capacités multimodales.
Engagement fort envers l’open-source.
Applications gratuites pour un accès facile.

8. Llama 3.3 70B

Meta continue de se démarquer avec son modèle Llama 3.3 70B, un LLM IA open-source performant malgré sa taille réduite par rapport au Llama 3.1 (405B). Ce modèle excelle dans le suivi d’instructions, le codage et le raisonnement, rivalisant même avec des modèles plus grands. Bien que textuel, il est complété par le Llama 3.2 90B, qui intègre des capacités visuelles. Meta travaille déjà sur Llama 4 et un modèle de raisonnement pour concurrencer OpenAI.

Points clés :

Performances proches du Llama 3.1 malgré une taille réduite.
Excellente gestion des instructions et du codage.
Version multimodale disponible (Llama 3.2 90B).
Projets futurs ambitieux avec Llama 4.

9. Grok 2

Développé par xAI, dirigé par Elon Musk, Grok 2 est un LLM IA controversé lancé en août 2024. Connu pour son absence presque totale de garde-fous, ce modèle brille dans le raisonnement de bon sens et les tâches de codage. Cependant, son manque de modération soulève des préoccupations, car il peut générer des contenus sensibles ou trompeurs, comme des emails frauduleux ou des deepfakes. Malgré cela, Grok 2 est conçu pour être « maximalement véridique », répondant à presque toutes les questions sans filtre.

Points clés :

Performances solides en raisonnement et codage.
Absence de modération, générant des controverses.
Capable de produire des deepfakes et contenus sensibles.
Une approche « sans filtre » pour maximiser la véracité.

10. Amazon Nova Pro

Amazon a fait son entrée dans le monde des LLM IA avec Nova Pro, son premier modèle multimodal annoncé en décembre 2024. Principalement destiné aux entreprises, Nova Pro rivalise avec des modèles comme GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet en termes de performances, tout en étant plus économique. Bien qu’il ne soit pas accessible au grand public, il offre une intégration facile pour les développeurs et se positionne juste derrière les leaders sur l’Artificial Analysis Quality Index.

Points clés :

Modèle multimodal conçu pour les entreprises.
Performances compétitives à un coût réduit.
Intégration facile pour les applications et services web.
Un nouveau venu prometteur dans le domaine des LLM IA.

Conclusion

En 2025, les LLM IA ont atteint des niveaux de performance impressionnants, avec des modèles comme OpenAI o3, DeepSeek R1 et Claude 3.5 Sonnet qui repoussent les limites de l’intelligence artificielle. Que ce soit pour le codage, la créativité ou le raisonnement, ces modèles prouvent que les LLM IA sont devenus incontournables. Avec des acteurs mondiaux et des innovations open-source, l’avenir des LLM IA s’annonce encore plus prometteur, ouvrant la voie à des applications toujours plus avancées et accessibles.